Controller:in

Permanent employee, Full-time · Bielefeld

Warum wir?

IANUS Simulation steht für innovative Simulationstechnologien und maßgeschneiderte Softwarelösungen. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, komplexe Prozesse zu modellieren, zu optimieren und zukunftsorientierte Entscheidungen zu treffen. Unsere Stärke liegt in der Kombination aus technischem Know-how, analytischen Denken und teamorientierter Zusammenarbeit.

Wir suchen eine:n Controller:in, der/die unser Finance-Team verstärkt und durch fundiertes Controlling, präzise Analysen und strategische Unterstützung zum Unternehmenserfolg beiträgt.

Wir bieten dir:

Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen und wachsenden Unternehmen
Möglichkeiten, eigene Ideen aktiv einzubringen und Prozesse mitzugestalten
Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub + 1 Tag frei an deinem Geburtstag
Benefits (Jobbike, Corporate Benefits, freie Getränke, uvm.)
Ein engagiertes Team mit kurzen Wegen, offener Kommunikation und echter Zusammenarbeit auf Augenhöhe

Deine Aufgaben

Operatives Controlling mit Fokus auf aussagekräftige Analysen und Management-Reports
Erstellung und Weiterentwicklung von Standard- und Ad-hoc-Reports
Aktive Unterstützung bei der Automatisierung und Digitalisierung von Controlling-Prozessen
Strukturierte Pflege und Analyse von Controlling-Daten und Kennzahlensystemen
Unterstützung des Budgetprozesses inklusive Planung, Überwachung und Steuerung
Durchführung von Investitionsrechnungen und Bewertung von Investitionsprojekten

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Controlling, Finance oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling oder Finance-Bereich
Sehr gute Kenntnisse in Excel; Erfahrung BI-Tools oder FP&A-Tools von Vorteil
Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Zahlenaffinität
Teamplayer mit Kommunikationsfähigkeit und Begeisterung für Optimierung und Automatisierung

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Über uns

Wir unterstützen mit unseren DeepTech Lösungen Kunden aus der Industrie dabei, die technische Effizienz von Prozessen und Maschinen zu steigern und Ressourcenverbräuche zu minimieren. Zum Einsatz kommen KI-basierte Vorhersage und Konstruktionsassistenten, die einerseits eine schnelle Beurteilung vieler verschiedener Designentwürfe im sog. Rapid-Prototyping Verfahren ermöglichen und andererseits etwaige Optimierungspotentiale aufdecken sollen. Als Grundlage dienen digitale Abbilder der entsprechenden Prozesse, die mit Hilfe von vollautomatischen Simulationen analysiert werden können. Dadurch können große Datenpools synthetisiert werden, mit denen die KI-Assistenzsysteme arbeiten können.

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