HR-Allrounder:in (m/w/d) – Recruiting, Personaladministration & Entwicklung

Permanent employee, Full or part-time · Bielefeld

Warum wir?

Arbeiten bei IANUS – Innovation, Zusammenarbeit und Wachstum. IANUS bietet mehr als nur einen Job. Wir bieten eine Kultur der Offenheit, kontinuierlichen Entwicklung und der Begeisterung für neue Technologien.

Hier kannst du deine Fähigkeiten entfalten, Innovation vorantreiben und gemeinsam mit uns die Zukunft gestalten.

Deine Aufgaben

Recruiting: Steuerung des gesamten Auswahlprozesses – von der Stellenausschreibung bis zum Onboarding
Lohn- und Gehaltsvorbereitung: Pflege abrechnungsrelevanter Daten und enge Zusammenarbeit mit unserem Steuerberater
Personalsachbearbeitung: Erstellung von Arbeitsverträgen, Bescheinigungen und HR-Dokumenten, Pflege von Personalakten und Stammdaten
Onboarding & Offboarding: Strukturierte Begleitung neuer Kolleg:innen sowie Austrittsprozesse
HR-Projektmanagement: Mitwirkung von Projekten wie Digitalisierung, Prozessoptimierung oder HR-Tools
Personalentwicklung: Organisation und Weiterentwicklung von Trainingsmaßnahmen sowie Unterstützung im Talentmanagement

Dein Profil

Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Ausbildung mit Zusatzqualifikation im Personalwesen oder ein entsprechendes Studium
Mehrjährige Erfahrung in vergleichbarer HR-Rolle
Gute Kenntnisse im Arbeitsrecht sowie im Umgang mit HR-Systemen (z. B. Personio von Vorteil)
Organisationstalent, Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Eigenverantwortung
Diskretion, Teamgeist und Hands-on-Mentalität

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Über uns

Wir unterstützen mit unseren DeepTech Lösungen Kunden aus der Industrie dabei, die technische Effizienz von Prozessen und Maschinen zu steigern und Ressourcenverbräuche zu minimieren. Zum Einsatz kommen KI-basierte Vorhersage und Konstruktionsassistenten, die einerseits eine schnelle Beurteilung vieler verschiedener Designentwürfe im sog. Rapid-Prototyping Verfahren ermöglichen und andererseits etwaige Optimierungspotentiale aufdecken sollen. Als Grundlage dienen digitale Abbilder der entsprechenden Prozesse, die mit Hilfe von vollautomatischen Simulationen analysiert werden können. Dadurch können große Datenpools synthetisiert werden, mit denen die KI-Assistenzsysteme arbeiten können.

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