Warum wir?
Bei uns steht die Entwicklung innovativer, marktorientierter Produkte im Vordergrund. Als Product Manager*in übernimmst Du eine zentrale Rolle und stimmst Dich sowohl mit internen Teams als auch mit Kunden ab, um unsere Produkte auf den Punkt zu bringen und deren Marktpräsenz auszubauen.
Deine Aufgaben
Produktentwicklung: Gemeinsam mit dem Business Development entwickelst Du neue Produkte und sorgst für einen passgenauen Product-Market-Fit.
Koordination der Implementierung: Du arbeitest eng mit technischen Teams zusammen, um kundenrelevante Features erfolgreich umzusetzen.
Pflege der Product Roadmaps: Du aktualisierst kontinuierlich die Product Roadmaps und passt die Features an Marktanforderungen an.
Anforderungsmanagement: Du sammelst Feedback von Kunden, potenziellen Neukunden und unserem Customer Success Team und bist der zentrale Ansprechpartner für „Dein“ Produkt.
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium in einem technischen Bereich (z. B. Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik) oder eine vergleichbare Qualifikation.
Begeisterung für Simulationsprodukte: Du brennst für digitale Produkte und Innovationen.
Technisches Know-How: Dein Hintergrund im Maschinen- oder Anlagenbau bzw. der Chemiebranche hilft Dir, Anforderungen klar zu verstehen.
Kundenorientierung: Der direkte Austausch mit Kunden und Teammitgliedern liegt Dir.
Durchsetzungsvermögen: Du kannst Dich gegenüber internen Teams behaupten und treibst Projekte zielstrebig voran.
Warum Du bei uns richtig bist:
Wir bieten Dir eine Position mit großer Gestaltungsfreiheit und Verantwortung in einem zukunftsorientierten Umfeld. Wenn Du Herausforderungen liebst und aktiv daran mitarbeiten willst, Produkte für unsere Kunden weiterzuentwickeln, dann freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen!
Über uns
Wir unterstützen mit unseren DeepTech Lösungen Kunden aus der Industrie dabei, die technische Effizienz von Prozessen und Maschinen zu steigern und Ressourcenverbräuche zu minimieren. Zum Einsatz kommen KI-basierte Vorhersage und Konstruktionsassistenten, die einerseits eine schnelle Beurteilung vieler verschiedener Designentwürfe im sog. Rapid-Prototyping Verfahren ermöglichen und andererseits etwaige Optimierungspotentiale aufdecken sollen. Als Grundlage dienen digitale Abbilder der entsprechenden Prozesse, die mit Hilfe von vollautomatischen Simulationen analysiert werden können. Dadurch können große Datenpools synthetisiert werden, mit denen die KI-Assistenzsysteme arbeiten können.
