Senior Developer / DataScientist für KI-Optimierungen und Data Science mit Schwerpunkt physikbasierte Modellierung

Permanent employee, Full or part-time · Dortmund

Deine Aufgaben
Als Senior Developer / Data Scientist spielst Du eine Schlüsselrolle in unserem Bestreben, die Industrie durch datengesteuerte Erkenntnisse und KI-getriebene Lösungen zu transformieren. Deine Expertise im Bereich der Datenwissenschaft und Deine Fähigkeit, komplexe physikbasierte Surrogatmodelle zu entwickeln und zu optimieren, sind essenziell für die Weiterentwicklung unserer Cloud-Plattform. Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team aus Ingenieuren, IT-Spezialisten und Geschäftsanalysten zusammen, um innovative Lösungen zu konzipieren, die unsere Kunden befähigen, ihre Prozesse zu optimieren und neue Leistungsniveaus zu erreichen.

  • Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und Algorithmen zur Analyse von Big Data und IoT-Datenströmen, ergänzt durch physikbasierte Surrogatmodelle
  • Anwendung modernster Machine Learning-Techniken und physikbasierter Modellierung, um präzise Vorhersagen und Optimierungen industrieller Prozesse zu ermöglichen
  • Integration von physikbasierten Modellen mit Data Science-Methoden zur Schaffung leistungsstarker Surrogatmodelle, die Echtzeit-Optimierungen unterstützen
  • Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team zur Validierung der KI-Modelle und Surrogatmodelle durch experimentelle Daten und Feldtests
  • Kontinuierliche Verbesserung der Modelle und Algorithmen basierend auf neuesten Forschungsergebnissen und technologischen Entwicklungen
Dein Profil
  • Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Physik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenwissenschaft, mit einem starken Fokus auf KI-Optimierung und physikbasierter Modellierung
  • Fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, Keras oder PyTorch
  • Tiefgreifendes Verständnis für physikbasierte Moderllierung und Erfahrung in der Entwicklung von Surrogatmodellen
  • Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen zu lösen
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem Team zu arbeiten
Warum wir?
Als Pionier im Bereich der Industrie-Cloud-Technologien treibt unser Unternehmen die Grenzen der digitalen Transformation voran. Unsere Mission ist es, durch fortschrittliche KI-Lösungen und datenwissenschaftliche Expertise, industrielle Prozesse zu revolutionieren. Im Zentrum unserer Innovationen steht die Entwicklung einer leistungsstarken Cloud-Plattform, die durch die Verbindung von Big Data, IoT-Daten und physikbasierten Surrogatmodellen, präzise und effiziente Optimierungen ermöglicht.

Wir bieten eine spannende Stelle:

  • Eine vordergründige Rolle in einem ambitionierten Projekt, das die Zukunft der Industrie maßgeblich mitgestaltet
  • Verantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten mit anspruchsvollen und verantwortungsvollen Tätigkeiten
  • Entwicklungsmöglichkeiten mit Chancen zur fachlichen und persönlichen Karriereentwicklung und der Zusammenarbeit mit erfahrenen Führungskräften
  • Flexibilität und Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Jahresurlaub, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu ermöglichen
  • Zukunftssicherheit und Innovation in einem stabilen Unternehmen, das im zukunftsweisenden Bereich der Digitalisierung tätig ist und kontinuierlich wächst. Wir bieten ein unbefristetes Arbeitsverhältnis, Stabilität und langfristige Perspektiven
  • Teamgeist, Culture & Benefits mit Teamevents und einer offenen kollaborativen Atmosphäre, mit vielen Corporate Benefits, einem Jobbike-Angebot und freien Getränken
Über uns
Wir unterstützen mit unseren DeepTech Lösungen Kunden aus der Industrie dabei, die technische Effizienz von Prozessen und Maschinen zu steigern und Ressourcenverbräuche zu minimieren. Zum Einsatz kommen KI-basierte Vorhersage und Konstruktionsassistenten, die einerseits eine schnelle Beurteilung vieler verschiedener Designentwürfe im sog. Rapid-Prototyping Verfahren ermöglichen und andererseits etwaige Optimierungspotentiale aufdecken sollen. Als Grundlage dienen digitale Abbilder der entsprechenden Prozesse, die mit Hilfe von vollautomatischen Simulationen analysiert werden können. Dadurch können große Datenpools synthetisiert werden, mit denen die KI-Assistenzsysteme arbeiten können.
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